Een kandidaat die zich oriënteert op werk opent geen tien tabbladen meer. Hij stelt één vraag aan ChatGPT en leest één antwoord.
Nieuwe cijfers laten zien hoe hard die verschuiving nu gaat. SE Ranking volgde 101.574 websites tussen januari 2025 en april 2026. Het verkeer vanuit AI-zoekmachines groeide in die periode 16 keer, van 0,02 naar 0,32 procent van al het webverkeer. ChatGPT is goed voor bijna 75 procent daarvan; Gemini en Perplexity delen wat overblijft.
Dat lijkt klein, tot je ziet wat eronder zit. BrightEdge meet dat Google zijn AI Overviews inmiddels boven bijna de helft van alle zoekopdrachten toont, 58 procent meer dan een jaar eerder. En op Google AI Mode eindigt 93 procent van de zoekopdrachten zonder één klik.
Wat betekent dit voor jou als werkgever?
Het betekent twee dingen tegelijk. Het eerste: je werkenbij-site krijgt minder bezoek, en dat gaat niet meer terug. De klik die vroeger vanzelf kwam, vangt het AI-antwoord nu af. Wat het model zegt, is wat de kandidaat leest.
Het tweede is minder bekend, en scherper. De kandidaat die wél doorklikt vanuit een AI-antwoord, is dieper betrokken. Dezelfde meting: bezoekers vanuit AI blijven gemiddeld 9 minuten en 19 seconden op een site, tegen 5 minuten en 33 seconden vanuit gewone zoekresultaten. Dat is 68 procent meer aandacht.
De kant die krimpt, is het aantal klikken. De kant die groeit, is de waarde van wie er nog komt. Wie via AI binnenkomt, heeft het antwoord al gelezen, heeft je al vergeleken, en kiest bewust voor jou.
Daar zit de kern. De oriëntatie gebeurt binnen het model. De selectie ook. Tegen de tijd dat iemand op je site landt, is de eerste indruk al gevormd door een systeem dat jij niet hebt geschreven.
En dat systeem noemt geen tien werkgevers. Het noemt er twee of drie.
En dat raakt niet alleen kandidaten. Een opdrachtgever die een leverancier zoekt, een journalist die je natrekt, een student die een stageplek kiest: ze stellen dezelfde vraag aan hetzelfde model. Dezelfde onzichtbaarheid kost je ze allemaal.
Probeer het zelf uit
Stel de vraag zelf maar eens. “Welke werkgevers in de zorg hebben een goede cultuur?” “Waar kan een data-engineer in Nederland echt doorgroeien?” Het antwoord komt in seconden, met namen erbij. Sta jij tussen die namen, of niet.
Dit is waar de meeste werkgevers het laten liggen. Ze meten hun employer brand op bereik, op views, op sollicitaties. Niemand meet wat een taalmodel over ze zegt tegen iemand die ze nog niet kent. En precies daar, bij de oriënterende vraag van een vreemde, valt de keuze.
Genoemd worden hangt af van één ding: content die een model kan lezen, begrijpen en vertrouwen. Heldere pagina’s, feitelijke antwoorden, een herkenbare bron erachter. Geen advertentiebudget koopt je die plek. Wat vaag is, slaat het model over. Wat ontbreekt, bestaat niet.
Dat laatste is de harde wet van dit vak. Wat een model niet kan lezen, kan het niet citeren. Hoe goed je verhaal ook is: staat het niet in een vorm die AI oppakt, dan valt het buiten het antwoord. En buiten het antwoord is buiten beeld.
Voor een taalmodel bestaan er inmiddels nog maar twee soorten werkgevers. De werkgever met heldere, consistente, leesbare informatie, die structureel wordt aanbevolen. En de werkgever met dunne of verouderde pagina’s, die niet eens ter sprake komt. Een middenweg tussen die twee is er nauwelijks; je staat in het antwoord, of je staat er niet.
Wat vandaag nog een voorsprong is, is over zes maanden de norm. Wat vandaag nog optioneel voelt, is over een jaar de basis. En wat je vandaag niet meet, kost je over achttien maanden kandidaten die je nooit hebt zien komen.
We zien het terug in het werk. Bij een grote werkenbij-site die we 47 dagen volgden over vijf AI-platforms, ruim 9.300 antwoorden, kwam de gemiddelde AI-zichtbaarheid op 71,8 procent, met het eigen domein als meest geciteerde bron en minder dan 1 procent negatief sentiment. Bij de nulmeting daarvoor stond daar een fractie van. Het verschil kwam van techniek en structuur die AI eindelijk kon lezen. Aan het verhaal zelf was geen woord veranderd.
Dat is het goede nieuws in deze cijfers. De verschuiving is meetbaar, en dus stuurbaar. Je kunt zien wat AI vandaag over je zegt, op welke vragen je ontbreekt, en welke concurrent jouw plek inneemt. En je kunt dat bijsturen voordat het je een kandidaat kost.
De eerste stap is niet groot. Meet wat AI nu over je zegt, op de vragen die jouw doelgroep echt stelt, over de platforms waar ze die stellen. Dat is een nulmeting van een paar weken. En het levert iets op wat de meeste werkgevers nog nooit hebben gezien: een eerlijk beeld van hun eigen plek in het antwoord.
Dit gebeurt al. Elke dag, in gesprekken die jij niet ziet. De enige keuze die je nog hebt: weten wat daar over je gezegd wordt, of het aan het toeval overlaten.
Mijn naam is Bryan Peereboom, oprichter van AI Rebels. Wij maken werkgevers zichtbaar in taalmodellen.