OpenAI zou deze zomer LinkedIn van de troon stoten. Een eigen vacatureplatform, aangedreven door AI, dat kandidaten en werkgevers matcht op wat iemand kan in plaats van op wat er in een cv staat. Aangekondigd op 4 september 2025, beloofd voor midden 2026.
Dat moment is voorbij. Geen platform, geen beta, geen wachtlijst.
En toch is er in die twaalf maanden meer verschoven dan een gelanceerd product ooit had kunnen doen.
Wat er in die twaalf maanden wél is verschoven
Terwijl de vacaturebank op zich liet wachten, kroop het zoekgedrag zelf de AI in. Sinds februari zit Indeed als app in ChatGPT. Je stelt een vraag, je krijgt vacatures terug, je vergelijkt werkgevers, allemaal binnen hetzelfde gesprek. Geen tien blauwe links, geen werkenbij-site, één antwoord.
ChatGPT heeft inmiddels rond de 900 miljoen wekelijkse gebruikers. Een flink deel daarvan oriënteert zich op werk. Steeds minder op Google. Steeds vaker in een gesprek dat hen kent.
De vragen waarop de beslissing valt
De vragen zijn concreet. Welke werkgever in mijn vak heeft een goede cultuur, waar kan ik echt doorgroeien, welke organisatie past bij wat ik kan en wat ik wil. Op die oriënterende vragen valt de beslissing, en juist daar laten de meeste merken het liggen.
Daarnaast bouwde OpenAI aan certificeringen. Werknemers halen AI-diploma’s binnen ChatGPT zelf; het doel is 10 miljoen gecertificeerde Amerikanen in 2030. Walmart en Accenture gingen als eerste mee, Accenture met meer dan 10.000 medewerkers. De vaardigheid wordt gemeten, niet geclaimd. En straks legt een model die gemeten vaardigheid naast een openstaande rol.
Dat is de beweging onder het nieuws. Het product dat de koppen haalde bleef liggen; de gewoonte die er onder zit groeide door.
De vraag die werkgevers zichzelf niet stellen
Voor werkgevers verandert dat de vraag volledig. De vraag was jarenlang: hoe kom ik bovenaan in Google, hoe trek ik verkeer naar mijn werkenbij-site. De vraag is nu: wat zegt de AI over mij op het moment dat iemand zich oriënteert, zonder mijn naam in te typen.
Dat is een ander speelveld met andere regels. Bij Google win je met een klik. In een AI-antwoord win je door genoemd te worden, ook als er nooit een klik volgt.
En daar wringt het. De meeste werkgevers hebben geen beeld van wat een taalmodel over ze zegt. Ze zien hun vacatures, hun campagnes, hun cijfers op de werkenbij-site. Ze zien niet het gesprek waarin een kandidaat aan ChatGPT vraagt welke werkgever in hun sector goed past, en waarin drie namen vallen die niet de hunne zijn.
Wat een model niet kan lezen, bestaat voor dat model niet. Een lege robots.txt, geen schema, dunne of trage pagina’s: dan val je buiten het antwoord, hoe sterk je merk verder ook is.
Twee soorten werkgevers
Voor AI bestaan er nog maar twee soorten werkgevers. Wie leesbaar en citeerbaar is, en structureel wordt aanbevolen. En wie dat niet is, en simpelweg niet ter sprake komt.
In de audits die wij draaien zien we hoe groot dat gat is. Op een oriënterende vraag in een niche scoorde een werkgever 7,5% zichtbaarheid; op bijna elke stelling van de vraag viel zijn naam gewoon niet. Zodra de basis op orde stond, techniek, structuur en citeerbare content, liep dat naar boven de 90%. Hetzelfde merk, hetzelfde aanbod, een ander antwoord.
Dit is geen toekomstscenario. Het gebeurt nu, elke dag, in gesprekken die je nooit te zien krijgt. De kandidaat maakt zijn keuze voordat hij op je site komt, vaak voordat hij je naam kent.
Niet wachten maar actie ondernemen
Wachten op het platform van OpenAI is dan de verkeerde reflex. Of dat platform er over een half jaar staat of over twee jaar, de oriëntatie is al verhuisd. Wat vandaag nog een experiment lijkt, is over zes maanden gewoon. Wat vandaag nog een voorsprong is, is over een jaar het minimum. En wat vandaag nog optioneel voelt, is over achttien maanden de basis.
De werkgevers die dat doorhebben, meten nu al wat AI over ze zegt. Op welke vragen ze wel opduiken en op welke niet, op welk platform, met welk sentiment, en welke concurrent naast ze verschijnt. Ze richten hun site en content zo in dat een model ze kan lezen, begrijpen en aanhalen. En ze doen dat maandelijks, want AI-antwoorden bewegen.
Er zit ook een tweede laag onder dat OpenAI-nieuws. Als een model straks certificaten en gemeten vaardigheden matcht aan werkgevers, dan gaat het niet alleen om de kandidaat die vindbaar is. Dan telt of jouw organisatie in dezelfde taal beschreven staat als waarin die match wordt gemaakt. Een werkgever die vaag praat over cultuur en kernwaarden levert een model niets om op te matchen. Een werkgever die concreet is over rollen, vaardigheden en context wel. Employer branding wordt daarmee ook een datavraag: staat jouw verhaal in een vorm die een model kan oppakken, of blijft het hangen in mooie zinnen die nergens landen.
De vacaturebank die niet kwam heeft één ding pijnlijk duidelijk gemaakt. Je hebt geen nieuw platform nodig om onzichtbaar te worden. Dat gebeurt vanzelf, in het gesprek dat de kandidaat nu al voert.
Mijn naam is Bryan Peereboom, oprichter van AI Rebels. Wij maken werkgevers zichtbaar in taalmodellen.