Ruim een derde van je kandidaten heeft een oordeel over je klaar voordat ze je vacature openen. Ze vroegen het aan ChatGPT, en ChatGPT gaf antwoord.
37% van de werkzoekenden gebruikt inmiddels AI om werkgevers te onderzoeken. ChatGPT telt 800 miljoen gebruikers per maand, Gemini zit op 750 miljoen. Je hele kandidatenmarkt zit daar al.
Karim Al Ansari, oprichter van PerceptionX, zegt het droog: kandidaten behandelen ChatGPT als een zoekmachine voor bedrijfsreputatie. Ze typen “is [jouw bedrijf] een goede werkgever” en lezen wat er terugkomt. En wat er terugkomt, heb jij niet geschreven.
Dit is waar het schuurt.
Je werkenbij-site is een advertentie. Het model weet dat.
Jouw werkenbij-site is prachtig. De EVP klopt, de foto’s zijn echt, de teksten zijn zorgvuldig. En het taalmodel slaat het grotendeels over.
Een taalmodel vertrouwt de werkvloer meer dan je marketing. Onderzoek van Profound liet in 2025 al zien dat Reddit-threads de meest geciteerde bron zijn in Google AI Overviews, en de op één na meest geciteerde in ChatGPT. De mensen die er werken, of er ooit werkten, wegen dus zwaarder dan alles wat jij publiceert.
Dat is geen toeval. Taalmodellen zijn gebouwd om onafhankelijke bronnen zwaarder te wegen dan wat een merk over zichzelf zegt. Je careerspagina is een advertentie, en het model weet dat. Een eerlijk verhaal van iemand die er drie jaar werkte, weegt zwaarder dan je mooiste EVP-zin.
Alicia Mandel, HR-lead bij Voxel, vat de consequentie samen: als je cultuur niet echt sterk is, legt AI dat gewoon bloot.
De lege pijplijn zonder zichtbare oorzaak
En hier zit de adder. Een kandidaat die afhaakt op een lauw AI-antwoord, dient nooit een sollicitatie in. Je ziet geen afwijzing. Je ziet een lege pijplijn, en je zoekt de oorzaak bij je vacaturetekst, je salaris, de arbeidsmarkt. De echte oorzaak stond in een antwoord dat je nooit onder ogen kreeg.
Daar kun je twee dingen mee.
Je kunt het negeren. Doen alsof de eerste indruk nog steeds op jouw kanalen ontstaat, op jouw voorwaarden, in jouw woorden. Dan ontdek je over een jaar dat je beste mensen afhaakten voordat je ze ooit sprak.
Of je neemt het serieus. Je accepteert dat er een gesprek over jou plaatsvindt waar jij niet bij zit, en je gaat begrijpen hoe dat gesprek werkt.
Zo werkt het
Een taalmodel bouwt zijn antwoord over jou uit wat het kan vinden en kan vertrouwen. Werknemersverhalen op plekken die het meeneemt. Onafhankelijke bronnen die je noemen. Feitelijke, consistente informatie over wie je bent en hoe het is om er te werken. Wat ontbreekt, vult het model in met wat anderen zeggen. Wat onduidelijk is, vereenvoudigt het. Wat nergens gestructureerd staat, bestaat voor het model niet.
Dit is geen SEO 2.0
Mensen noemen dit weleens SEO 2.0. Dat dekt de lading niet. SEO ging over tien blauwe links en de vraag of iemand op jou klikte. Dit gaat over of het model je überhaupt noemt, en in welke bewoordingen. De klik verdwijnt: in 58% van de Google-zoekopdrachten wordt allang niet meer geklikt. Het antwoord zelf is de bestemming geworden.
Voor werkgevers betekent dat één ding.
Wat vandaag nog een prettig bijzaakje is, je vindbaarheid in AI, is over zes maanden je eerste sollicitatiegesprek. Wat vandaag nog niemand meet, is over een jaar de reden dat je pijplijn opdroogt. En wat vandaag nog voelt als toekomstmuziek, is over achttien maanden de basis van employer branding.
Het goede nieuws: je bent niet machteloos.
Je kunt niet dicteren wat ChatGPT over je zegt. Je kunt wel zorgen dat het ware, sterke verhaal over jou vindbaar en citeerbaar is. Dat de echte stemmen van je mensen ergens staan waar een model ze oppikt. Dat de feiten over je organisatie kloppen op de plekken die ertoe doen. Dat onafhankelijke bronnen jou noemen om de juiste redenen.
Drie dingen doen het meeste werk. De verhalen van je eigen mensen, in hun eigen woorden, op kanalen die een model leest. De consistentie van je feiten over je site, je socials en externe profielen heen, zodat een model geen tegenstrijdigheden hoeft glad te strijken. En de bronnen buiten je eigen muren die je noemen: vakmedia, reviewsites, de plekken waar je mensen samenkomen.
Het begint met weten wat er nu al gezegd wordt. De meeste werkgevers hebben nog nooit gevraagd wat een taalmodel over ze vertelt. Doe het vanmiddag. Open ChatGPT, open Gemini, open Perplexity, en stel de vraag die je beste kandidaat ook stelt. Lees het antwoord alsof je zelf moet beslissen of je hier gaat werken.
Grote kans dat je schrikt. Van wat er staat, of van wat er ontbreekt.
Dat schrikmoment is je beginpunt.
De werkgevers die dit nu oppakken, bouwen een voorsprong op die straks bijna niet meer in te halen is. Taalmodellen veranderen traag van gedachten. De reputatie die vandaag wordt vastgelegd, kleurt de antwoorden van morgen. Wie nu zorgt dat het klopt, plukt daar jaren de vruchten van. Wie wacht, vecht straks tegen een beeld dat allang is gestold.
Je employer brand leeft nu in het antwoord van een taalmodel, op het moment dat niemand van jou in de kamer zit.
Zorg dat dat antwoord klopt.
My name is Bryan Peereboom, founder of AI Rebels. We make employers visible in language models.