OpenAI bouwt een eigen vacatureplatform. Medio dit jaar gaat het live.
Een taalmodel koppelt kandidaten aan werkgevers, op basis van aantoonbare skills. Fidji Simo, hoofd van de applicatietak bij OpenAI, kondigde het vorig najaar aan. Grote bedrijven staan er straks in. Kleine lokale werkgevers ook. En overheden.
Eén matchlaag ertussen. Die laag beoordeelt jou op wat het web over je terugvindt, tot ver buiten je eigen vacatureteksten.
Ik snap dat dit voor veel werkgevers ver weg voelt. Een lancering, ergens in Amerika, ergens dit jaar.
Maar het gedrag waar dat platform op inspeelt, zit hier al aan de keukentafel.
Tussen juni 2025 en mei 2026 kregen de grote AI-platforms samen 9,5 miljard bezoeken per maand. Zeventig procent meer dan het jaar ervoor. Kim zit daartussen.
Kim vraagt niet meer aan Google welke werkgever bij haar past. Ze vraagt het aan ChatGPT. En het model antwoordt met namen.
Een model kent je alleen via je bronnen
Voor een taalmodel komen werkgevers in twee soorten.
De ene heeft consistente, controleerbare informatie op plekken die het model vertrouwt. Die werkgever wordt genoemd.
De andere heeft verouderde teksten, verspreide verhalen, een merk dat op elke plek net iets anders zegt. Die werkgever komt niet ter sprake.
Dat ligt zelden aan de kwaliteit van het bedrijf. Het ligt aan wat het model kan aanhalen.
Wat ontbreekt, wordt ingevuld. Wat onduidelijk is, wordt vereenvoudigd. En wat nergens staat, bestaat niet.
Het verhaal is verteld, alleen leest het model er niks van
Employer branding-teams bouwen prachtige werkenbij-sites. Films, verhalen van medewerkers, een campagne die maanden werk kostte.
En dan blokkeert diezelfde site de AI-crawler in de robots.txt. Of het sterkste verhaal staat in een PDF die het model niet uitleest.
Het budget is uitgegeven. Het verhaal verteld. Het model leest er niks van.
En het model kijkt breder dan jouw eigen site. Het weegt reviews mee, vakmedia, een profiel op een externe vacaturebank, een oud interview met je directeur. Waar Glassdoor een lijst met meningen teruggeeft, geeft ChatGPT één antwoord. Dat antwoord bepaalt of Kim doorklikt of doorvraagt naar de volgende werkgever.
Voor een recruiter verandert dat het spel aan de voorkant. Je concurreert straks om één ding: genoemd worden in een zin. Staat je naam er niet, dan is er geen tweede plek om naar te zakken. Je bent er simpelweg niet.
Employer branding levert de bronnen, een model leest ze anders
De afgelopen jaren staken veel werkgevers flink geld in employer branding en in hun vindbaarheid op Google. Goed werk. Precies dat bouwt de bronnen waar een model uit put.
Alleen leest een model anders dan een zoekmachine. SEO mikt op een blauwe link waar iemand op klikt. Een model leest, weegt en vat samen tot één antwoord, zonder ooit te klikken. Je zichtbaarheid hangt dan aan één ding: of je feiten overal hetzelfde en navolgbaar zijn.
Dat is concreter dan het klinkt. Dezelfde kernboodschap op je site, in vakmedia en in interviews. Cijfers over vestigingen, functies en cultuur die elkaar nergens tegenspreken. Gestructureerde data zodat een machine je feiten zonder twijfel overneemt.
Een recruiter voelt dit nu al. De kandidaat komt binnen met een beeld dat een model heeft gevormd, nog voordat jij één woord hebt gewisseld.
De voorsprong die je later niet inhaalt
Dit is het werk dat wij bij AI Rebels doen. Generative Engine Optimization. Wij zorgen dat een werkgever klopt in de bronnen waar het model uit put, zodat de naam bovenkomt als een kandidaat vraagt wie bij haar past.
Het model foppen werkt niet. Een model dat een verkeerde match voorstelt, straft zichzelf af en jou erbij. Het werk is zorgen dat het klopt: helder, controleerbaar, op één lijn.
Wat vandaag nog een experiment is, is over zes maanden een kanaal. Wat vandaag nog een kanaal is, is over een jaar een gewoonte. En wat vandaag nog een gewoonte is, is over achttien maanden de plek waar de keuze valt.
Een vacatureplatform van OpenAI versnelt dat alleen maar. Zet een model tussen kandidaat en werkgever, en de vraag verschuift van “vind ik jouw vacature” naar “kent het model jou goed genoeg om je voor te stellen”.
De kandidaat van 2035 vraagt, vergelijkt en laat een model adviseren. De werkgevers die nu al kloppen in die antwoorden, bouwen een voorsprong. Autoriteit in een taalmodel stapel je op over tijd; je koopt het niet af met een campagne in het kwartaal dat het uitkomt.
Begin klein. Vraag ChatGPT vandaag wie een goede werkgever is in jouw sector, in jouw regio, voor jouw type functie. Kijk of je erbij staat. Grote kans dat het antwoord je verrast, en dat het gesprek al loopt zonder jou.
Mijn naam is Bryan Peereboom, oprichter van AI Rebels. Wij maken werkgevers zichtbaar in taalmodellen.