Vier producten, één oud probleem
Op 5 augustus lanceerde Symphony Talent een dienst die werkgevers zichtbaar maakt in ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity. Symphony is een van de grootste namen in recruitmentmarketing, met werken-bij-sites en mediacampagnes voor honderden werkgevers.
Als een bureau van die omvang hier een product omheen bouwt, is de vraag of kandidaten AI gebruiken beantwoord.
Michael Drayer, bij Symphony verantwoordelijk voor AdTech en media, zei één zin die blijft hangen. Kandidaten vormen zich een beeld van een werkgever zonder ooit de werken-bij-site te bezoeken.
Voor iemand die vijftien jaar in recruitment en employer branding zit, is dat een aardverschuiving. De werken-bij-site was het eindpunt. Alle campagnes, alle content, alle euro’s leidden naar die ene pagina waar de kandidaat besliste.
Nu valt die beslissing eerder. In het antwoord van een model, voordat er één klik is geweest.
Dat is wat wij bij AI Rebels vanaf dag één zeggen. Goed dat de markt nu meedoet.
Hoe een model jouw verhaal bouwt
Kijk hoe zo’n antwoord ontstaat. Kim vraagt aan ChatGPT of jij een goede werkgever bent voor iemand zoals zij. Het model bouwt zijn antwoord niet uit jouw carrièresite alleen. Het trekt aan je eigen pagina’s, aan Glassdoor, aan Indeed, aan nieuwsberichten, aan LinkedIn. Het legt die bronnen naast elkaar en maakt er één verhaal van.
Zeggen jouw site en die externe bronnen hetzelfde, dan komt er een helder antwoord uit. Spreken ze elkaar tegen, dan blijft het model vaag, of het kiest de bron die het meer vertrouwt. Dat is bijna nooit jouw eigen site.
Wat er achter die vier productnamen zit
Kijk je naar het product van Symphony, dan zie je vier onderdelen met vier namen: een index, een versneller, een versterker en doorlopende monitoring. Het klinkt als een compleet systeem.
Onder die namen zit werk dat oervervelend is.
Zorgen dat er over jou als werkgever consistente, citeerbare informatie staat op plekken die een taalmodel vertrouwt. Zorgen dat die informatie server-side gerenderd is, zodat een crawler hem echt kan lezen en niet op een lege JavaScript-pagina stuit. Zorgen dat het verhaal klopt, of een model nu bij je eigen site langsgaat of bij een externe bron.
Geen enkele versneller lost dat voor je op. Het is de basis, goed gedaan, overal waar het model kijkt.
Wat citeerbaar eigenlijk betekent
Citeerbaar betekent iets simpels: een feit dat een model kan oppakken en aan jou kan toeschrijven. “Salarissen tussen X en Y.” “Vier weken extra verlof bij een kind.” “Kantoor op tien minuten van station Utrecht Centraal.” Concreet, controleerbaar, overal gelijk. Een pagina vol “wij bieden een uitdagende werkomgeving” geeft een model niets om vast te pakken.
Datzelfde feit hoort overal gelijk te staan. Op je site, in je vacatures, op de plekken waar anderen over je schrijven. Eén cijfer dat op drie plekken verschilt, en het model weet niet meer wie het moet geloven.
Bouw niet voor één model
En dan het stuk dat de meeste werkgevers overslaan. Je kunt niet voor één model bouwen.
In acht maanden zakte het aandeel van ChatGPT in AI-verwijzingen van 89 naar 63 procent. Claude klom naar de tweede plek. Gemini en Perplexity pakken hun deel.
Wie zijn hele verhaal afstemt op ChatGPT, staat volgend kwartaal op het verkeerde perron. Het antwoord moet kloppen of Kim het nu aan ChatGPT vraagt, aan Claude of aan Gemini.
Wat AI-verkeer nu al oplevert
Ik ga je niet vertellen dat AI-verkeer nu al groter is dan Google. Dat is het niet. In één dataset stuurde AI 6.667 sessies, tegenover 113.624 vanuit Google. Een fractie.
Maar de mensen die via AI binnenkomen, blijven langer en lezen meer: bijna 59 seconden tegenover 44 bij Google. Ze komen met een reden. Een model heeft jou al voorgesteld als een goede match.
Dat is het verschil tussen een bezoeker en een kandidaat die al half overtuigd is.
Wat vandaag nog een niche is, is over zes maanden een kanaal. Wat vandaag nog een kanaal is, is over een jaar je eerste indruk. En wat vandaag nog je eerste indruk is, bepaalt over achttien maanden wie er überhaupt solliciteert.
Begin bij de vraag die er al staat
Voor de TA-lead die zijn employer-brandingbudget de afgelopen jaren zag slinken, zit hier een ongemakkelijke waarheid in. Dit kanaal koop je niet met een campagne. Je verdient het met informatie die klopt, die consistent is, en die een model durft te citeren.
De lancering van Symphony is goed nieuws voor werkgevers. Je legt het intern makkelijker uit; er staat nu een groot, gevestigd bureau naast je dat hetzelfde zegt.
Een dienst inkopen is één ding. Het antwoord worden dat een model geeft, is werk dat daarna pas begint.
Begin bij de saaie vraag die telt. Stel dat een kandidaat vandaag aan ChatGPT vraagt of jij een goede werkgever bent. Er komt een antwoord. De enige vraag die overblijft, is of dat antwoord klopt met wie je bent.
Want dat antwoord staat er nu al. Wat ontbreekt, wordt ingevuld. Wat onduidelijk is, wordt vereenvoudigd. En wat nergens staat, bestaat niet.
De enige keuze die je hebt, is of jij dat antwoord schrijft, of dat een model het voor je invult.
Mijn naam is Bryan Peereboom, oprichter van AI Rebels. Wij maken werkgevers zichtbaar in taalmodellen.