OpenAI bouwt een eigen vacatureplatform. Ín ChatGPT, waar inmiddels honderden miljoenen mensen elke week hun vragen stellen. De lancering staat gepland voor medio 2026, en de eerste namen die meedoen zijn geen kleine jongens: Walmart, John Deere, Accenture en Boston Consulting Group.
De belofte is kaal en helder. AI koppelt wat een bedrijf zoekt aan wat een kandidaat kan. Geen zoekbalk, geen 200 resultaten, geen middag scrollen. Eén gesprek, en de match rolt eruit.
Hetzelfde bedrijf als opleider én matchmaker
Daar komt een tweede spoor bij. OpenAI wil 10 miljoen Amerikanen certificeren op AI-vaardigheid voor 2030, van basisgebruik op de werkvloer tot prompt engineering. Zo wordt hetzelfde bedrijf de opleider én de matchmaker. Het model leert de kandidaat kennen, en het model besluit welke werkgever daarbij past.
Kandidaten vragen al, nu bouwt OpenAI dat gedrag in het product
Voor werkgevers zit daar de hele kern in. De partij die straks bepaalt of jij wordt voorgesteld, is een taalmodel dat kiest welke namen het noemt. Geen recruiter, geen vacaturebank.
Dit past in een beweging die al maanden loopt. In de eerste vier maanden van 2026 eindigde 68% van de Google-zoekopdrachten in de VS zonder één klik, blijkt uit onderzoek van SparkToro op basis van Similarweb-data. Twee jaar eerder was dat 60%. AI Overviews staan inmiddels boven meer dan 20% van de zoekopdrachten, en waar ze verschijnen zakt de doorklik met bijna 60%.
Mensen zoeken niet meer op de manier die je gewend bent. Ze vragen. En ze krijgen een antwoord terug, geen lijst.
Kandidaten deden dat al uit zichzelf met vragen als “welke werkgever past bij iemand zoals ik”. Nu bouwt OpenAI dat gedrag rechtstreeks in het product. De vraag “waar kan ik werken” en het antwoord “bij deze drie bedrijven” komen straks in dezelfde chat te liggen.
Twee soorten werkgevers: die het model kent en die het niet kan plaatsen
De werkgever die het model kent. Heldere, consistente informatie over wie je bent, wat je doet en waar je voor staat, op de plekken waar AI zijn antwoorden vandaan haalt.
En de werkgever die het model niet kan plaatsen. Versnipperde teksten, een verouderde werkenbij-pagina, signalen die elkaar tegenspreken.
De eerste wordt genoemd. De tweede bestaat niet in het gesprek.
Wat vandaag nog een leuk experiment is, is over zes maanden een kanaal. Wat vandaag nog een kanaal is, is over een jaar de eerste plek waar een kandidaat kijkt. En wat vandaag nog optioneel is, is over achttien maanden de plek waar de shortlist wordt gemaakt.
De certificaten maken dat plaatje nog scherper. Straks komt er een generatie kandidaten binnen die door OpenAI zelf is opgeleid en beoordeeld, met een keurmerk dat het model herkent. Als jij als werkgever wil dat die mensen jou zien, moet het model jou net zo goed herkennen als het die kandidaat herkent. Anders val je buiten de match voordat er iemand naar je vacature heeft gekeken.
Dit start in de VS, maar de Nederlandse kandidaat gebruikt dezelfde ChatGPT
Dit start in de VS, met Amerikaanse namen als eerste. Maar het gedrag stopt niet bij de grens. De Nederlandse kandidaat gebruikt dezelfde ChatGPT, stelt dezelfde vraag en verwacht straks hetzelfde antwoord. Wachten tot het hier officieel landt, betekent dat je begint op het moment dat je concurrent al een jaar zichtbaar is.
LinkedIn heeft de arbeidsmarkt 15 jaar lang georganiseerd rond profielen en connecties. OpenAI organiseert het rond een gesprek. Het verschil zit in de uitkomst: een gesprek geeft maar een paar namen terug. Op een vacaturebank sta je op pagina 4 en word je alsnog gevonden. In een AI-antwoord sta je erin, of je staat er niet in.
Dit gaat gebeuren. De enige open vraag is of het model straks een verhaal over jou kan vertellen dat klopt.
Dat verhaal bouw je niet met een advertentie en niet met een gelikte campagnefilm. Je bouwt het met informatie die een AI kan ophalen en durft te citeren. Een werkenbij-site die machines kunnen lezen. Vacatures met structuur die een model begrijpt in plaats van pdf’s die het overslaat. Consistente signalen over je cultuur, je werk en je mensen op de bronnen waar ChatGPT, Gemini en Perplexity hun antwoorden vandaan trekken.
Dat is inhoudelijk werk, geen marketinglaag. Een model citeert geen sfeer. Het citeert wat concreet en controleerbaar is en op meerdere plekken hetzelfde staat.
Wat citeerbaar zijn in de praktijk betekent
Hier zit ook de reden waarom “we doen al aan SEO” niet genoeg is. Zoekmachineoptimalisatie brengt je omhoog in een lijst. Generative Engine Optimization zorgt dat je überhaupt in het antwoord terechtkomt dat de kandidaat leest. De vacaturebank toont tien werkgevers. Het taalmodel noemt er drie. Dat is een ander speelveld, met andere regels.
Dit is waar wij bij AI Rebels elke dag mee bezig zijn. Zichtbaar en citeerbaar zijn in de antwoorden van AI, niet alleen vindbaar in Google. Want het kanaal waar OpenAI nu een vacatureplatform op zet, is precies het kanaal waar de meeste werkgevers vandaag nog volledig onzichtbaar zijn.
Medio 2026 is dichtbij. En de bedrijven die nu al in die antwoorden staan, bouwen een voorsprong op die je met één campagne niet meer inhaalt. Het model onthoudt wie consistent en betrouwbaar is. Dat vertrouwen koop je niet; dat verdien je over tijd.
Kim, en iedereen zoals Kim, stelt straks haar vraag aan een model. De werkgevers die dan worden genoemd, hebben hun huiswerk vorig jaar al gemaakt.
Mijn naam is Bryan Peereboom, oprichter van AI Rebels. Wij maken werkgevers zichtbaar in taalmodellen.